大学院生インタビュー

限られた車両数で複数の目的地を巡回ーー機械学習を用いて算出困難な最適解を目指す

エタノールの燃料活用で自動車のカーボンニュートラルに貢献する

道具は世界を「拡張」するためにある

ともに困難に挑戦し、信頼を深める──それが総合機械工学科の伝統

「流体－構造連成」で医療分野に貢献する

目に見えない現象を可視化する数値シミュレーションの世界

まだ実用化されていない新エンジンの開発に携わる